GIGA నుండి తిరిగి పోస్ట్ చేయబడింది
గాలి ద్వారా వ్యాపించే వైరల్ ఇన్ఫెక్షన్లకు వ్యతిరేకంగా ఇండోర్ వాతావరణాలను ఆప్టిమైజ్ చేసే సెన్సార్ ఆధారిత సూచికను రీసెట్ అభివృద్ధి చేస్తుంది
"ఒక పరిశ్రమగా, గాలిలో వ్యాపించే వ్యాధికారక సాంద్రతల యొక్క కొలతలు మరియు అంచనాలను మేము చాలా తక్కువగా చేస్తున్నాము, ముఖ్యంగా గాలి నాణ్యత నియంత్రణలను నిర్మించడం ద్వారా సంక్రమణ రేట్లు ప్రత్యక్షంగా ఎలా ప్రభావితమవుతాయో పరిశీలిస్తున్నప్పుడు."
2020 ప్రారంభం నుండి, SARS-CoV-2 మహమ్మారి సమయంలో భవనాలను ఎలా నిర్వహించాలో పరిశ్రమ సంస్థలు అనేక మార్గదర్శకాలను అందిస్తున్నాయి. అనుభావిక ఆధారాలు లేకపోవడం గమనార్హం.
అది ఉనికిలో ఉన్నప్పుడు, అనుభావిక ఆధారాలు అనేది ఉద్దేశపూర్వకంగా కొన్ని వేరియబుల్స్తో నియంత్రిత ప్రయోగశాల సెట్టింగ్లలో నిర్వహించిన శాస్త్రీయ పరిశోధన ఫలితం. పరిశోధనకు అవసరమైనప్పటికీ, ఇది తరచుగా సంక్లిష్టమైన వాస్తవ-ప్రపంచ దృశ్యాలకు ఫలితాలను వర్తింపజేయడాన్ని సవాలుగా లేదా అసాధ్యంగా చేస్తుంది. పరిశోధన నుండి డేటా విరుద్ధంగా ఉన్నప్పుడు ఇది మరింత తీవ్రమవుతుంది.
ఫలితంగా, ఒక సాధారణ ప్రశ్నకు సమాధానం: “ఒక భవనం ప్రస్తుతం సురక్షితంగా ఉందో లేదో నాకు ఎలా తెలుస్తుంది?” అనేది చాలా సంక్లిష్టంగా మరియు అనిశ్చితితో నిండి ఉంటుంది.
ఇది ముఖ్యంగా ఇండోర్ గాలి నాణ్యత మరియు గాలి ద్వారా వ్యాపించే భయం విషయంలో నిజం."ప్రస్తుతం గాలి సురక్షితంగా ఉందో లేదో నాకు ఎలా తెలుస్తుంది?"అనేది అత్యంత క్లిష్టమైన ప్రశ్నలలో ఒకటి కానీ సమాధానం చెప్పడానికి కష్టమైనది.
గాలి ద్వారా వ్యాపించే వైరస్లను నిజ సమయంలో కొలవడం ప్రస్తుతం అసాధ్యం అయినప్పటికీ, గాలి ద్వారా వ్యాపించే (ముఖ్యంగా ఏరోసోల్) ప్రసారం నుండి సంక్రమణ సంభావ్యతను తగ్గించడానికి భవనం యొక్క సామర్థ్యాన్ని వివిధ పారామితులలో నిజ సమయంలో కొలవడం సాధ్యమవుతుంది. అలా చేయడానికి శాస్త్రీయ పరిశోధనను ప్రామాణికమైన మరియు అర్థవంతమైన రీతిలో నిజ-సమయ ఫలితాలతో కలపడం అవసరం.
ప్రయోగశాల మరియు ఇండోర్ వాతావరణాలలో నియంత్రించగల మరియు కొలవగల గాలి నాణ్యత వేరియబుల్స్పై దృష్టి పెట్టడం కీలకం; ఉష్ణోగ్రత, తేమ, కార్బన్ డయాక్సైడ్ (CO2) మరియు గాలిలో ఉండే కణాలు. అక్కడి నుండి, కొలిచిన గాలి మార్పులు లేదా గాలి శుభ్రపరిచే రేట్ల ప్రభావాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవడం సాధ్యమవుతుంది.
ఫలితాలు శక్తివంతమైనవి: కనీసం మూడు లేదా నాలుగు ఇండోర్ ఎయిర్ క్వాలిటీ మెట్రిక్స్ ఆధారంగా ఇండోర్ స్పేస్ యొక్క ఆప్టిమైజేషన్ స్థాయిపై అంతర్దృష్టిని పొందడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. అయితే, ఎప్పటిలాగే, ఫలితాల ఖచ్చితత్వం ఉపయోగించబడుతున్న డేటా యొక్క ఖచ్చితత్వం ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది: డేటా నాణ్యత చాలా ముఖ్యమైనది.
డేటా నాణ్యత: శాస్త్రాన్ని నిజ-సమయ కార్యాచరణ ప్రమాణంగా అనువదించడం
గత దశాబ్దంలో, RESET భవన నిర్మాణ కార్యకలాపాల కోసం డేటా నాణ్యత మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్వచించడంపై దృష్టి సారించింది. ఫలితంగా, వాయుమార్గ ప్రసారానికి సంబంధించిన శాస్త్రీయ సాహిత్యాన్ని సమీక్షించేటప్పుడు, పరిశోధన ఫలితాల మధ్య వైవిధ్యాన్ని గుర్తించడం RESET యొక్క ప్రారంభ స్థానం: శాస్త్రీయ సాహిత్యం నుండి వచ్చే అనిశ్చితిని నిర్వచించడంలో కీలకమైన మొదటి అడుగు, నిరంతర పర్యవేక్షణ నుండి సేకరించిన అనిశ్చితి స్థాయిలకు జోడించబడుతుంది.
ఫలితాలు ఆధిపత్య పరిశోధన అంశాల ప్రకారం వర్గీకరించబడ్డాయి, వీటిలో ఇవి ఉన్నాయి:
- వైరస్ మనుగడ
- హోస్ట్ యొక్క రోగనిరోధక వ్యవస్థ ఆరోగ్యం (హోస్ట్)
- మోతాదు (కాలక్రమేణా పరిమాణం)
- సంక్రమణ / సంక్రమణ రేట్లు
పరిశోధనలు తరచుగా రహస్యంగా జరుగుతుండటంతో, పైన పేర్కొన్న అంశాల ఫలితాలు పర్యావరణ పారామితులపై పాక్షిక దృశ్యమానతను మాత్రమే అందిస్తాయి, ఇవి సంక్రమణ రేటును తగ్గిస్తాయి లేదా తగ్గిస్తాయి. అంతేకాకుండా, ప్రతి పరిశోధన అంశం దాని స్వంత అనిశ్చితి స్థాయితో వస్తుంది.
ఈ పరిశోధన అంశాలను భవన నిర్మాణ కార్యకలాపాలకు వర్తించే కొలమానాలుగా అనువదించడానికి, అంశాలను ఈ క్రింది రిలేషనల్ ఫ్రేమ్వర్క్లోకి నిర్వహించారు:
పైన పేర్కొన్న ఫ్రేమ్వర్క్ ఎడమ వైపున ఉన్న ఇన్పుట్లను కుడి వైపున ఉన్న అవుట్పుట్లతో పోల్చడం ద్వారా ఫలితాలను (అనిశ్చితితో సహా) ధృవీకరించడానికి అనుమతించింది. ఇది సంక్రమణ ప్రమాదానికి ప్రతి పరామితి యొక్క సహకారం గురించి విలువైన అంతర్దృష్టిని అందించడం ప్రారంభించింది. కీలక ఫలితాలను ప్రత్యేక వ్యాసంలో ప్రచురించబడుతుంది.
వైరస్లు ఉష్ణోగ్రత మరియు తేమ వంటి పర్యావరణ పారామితులకు భిన్నంగా స్పందిస్తాయని గుర్తించి, పైన పేర్కొన్న పద్దతిని ఇన్ఫ్లుఎంజా, SARS-CoV-1 మరియు SARS-CoV-2 లకు వర్తింపజేసినట్లు అందుబాటులో ఉన్న పరిశోధన అధ్యయనాలు చెబుతున్నాయి.
100+ పరిశోధన అధ్యయనాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, 29 మా పరిశోధన ప్రమాణాలకు సరిపోతాయి మరియు సూచిక అభివృద్ధిలో చేర్చబడ్డాయి. వ్యక్తిగత పరిశోధన అధ్యయనాల ఫలితాలలో వైరుధ్యం వేరియబిలిటీ స్కోర్ను సృష్టించడానికి దారితీసింది, తుది సూచికలోని అనిశ్చితిని పారదర్శకంగా అర్హత సాధించడంలో సహాయపడింది. ఫలితాలు తదుపరి పరిశోధనకు అవకాశాలను అలాగే బహుళ పరిశోధకులు ఒకే అధ్యయనాన్ని పునరావృతం చేయడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను హైలైట్ చేస్తాయి.
మా బృందం చేసిన పరిశోధన అధ్యయనాలను సంకలనం చేయడం మరియు పోల్చడం అనే పని కొనసాగుతోంది మరియు అభ్యర్థనపై యాక్సెస్ చేయవచ్చు. శాస్త్రవేత్తలు మరియు భవన నిర్వాహకుల మధ్య అభిప్రాయ లూప్ను సృష్టించే లక్ష్యంతో, తదుపరి పీర్ సమీక్ష తర్వాత దీనిని బహిరంగంగా ప్రకటిస్తారు.
ఇండోర్ ఎయిర్ క్వాలిటీ మానిటర్ల నుండి రియల్ టైమ్ డేటా ఆధారంగా రెండు సూచికలను, అలాగే అనిశ్చితి స్కోర్ను తెలియజేయడానికి తుది ఫలితాలు ఉపయోగించబడుతున్నాయి:
- బిల్డింగ్ ఆప్టిమైజేషన్ ఇండెక్స్: గతంలో కణ పదార్థం, CO2, రసాయన ఆఫ్-గ్యాసింగ్ (VOCలు), ఉష్ణోగ్రత మరియు తేమపై దృష్టి సారించిన రీసెట్ సూచిక, మానవ ఆరోగ్యం కోసం భవన వ్యవస్థ యొక్క మొత్తం ఆప్టిమైజేషన్ స్థాయిలో సంక్రమణ సంభావ్యతను చేర్చడానికి విస్తరిస్తోంది.
- గాలి ద్వారా సంక్రమణ సంభావ్యత: వాయుమార్గం (ఏరోసోల్) మార్గాల ద్వారా సంభావ్య సంక్రమణ తగ్గింపుకు భవనం యొక్క సహకారాన్ని లెక్కిస్తుంది.
రోగనిరోధక వ్యవస్థ ఆరోగ్యం, వైరస్ మనుగడ మరియు బహిర్గతంపై ప్రభావం యొక్క విచ్ఛిన్నతను సూచికలు భవన నిర్వాహకులకు అందిస్తాయి, ఇవన్నీ కార్యాచరణ నిర్ణయాల ఫలితంపై అంతర్దృష్టులను అందిస్తాయి.
అంజానెట్ గ్రీన్ డైరెక్టర్, స్టాండర్డ్స్ డెవలప్మెంట్, రీసెట్
"ఈ రెండు సూచికలు రీసెట్ అసెస్మెంట్ క్లౌడ్కు జోడించబడతాయి, అక్కడ అవి అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉంటాయి. అవి సర్టిఫికేషన్ కోసం అవసరం లేదు, కానీ వారి విశ్లేషణ టూల్కిట్లో భాగంగా API ద్వారా అదనపు ఖర్చు లేకుండా వినియోగదారులకు అందుబాటులో ఉంటాయి."
సూచికల ఫలితాలను మరింత మెరుగుపరచడానికి, మొత్తం అంచనాలో అదనపు పారామితులను పరిగణనలోకి తీసుకుంటున్నారు. వీటిలో ఇండోర్ ఎయిర్ క్లీనింగ్ సొల్యూషన్స్ ప్రభావం, రియల్-టైమ్లో కొలిచిన గాలి మార్పులు, బ్రాడ్ స్పెక్ట్రమ్ పార్టికల్ కౌంటింగ్ మరియు రియల్-టైమ్ ఆక్యుపెన్సీ డేటా ఉన్నాయి.
తుది బిల్డింగ్ ఆప్టిమైజేషన్ ఇండెక్స్ మరియు ఎయిర్బోర్న్ ఇన్ఫెక్షన్ ఇండికేటర్ మొదటగా దీని ద్వారా అందుబాటులోకి వస్తున్నాయిగుర్తింపు పొందిన డేటా ప్రొవైడర్లను రీసెట్ చేయండి (https://reset.build/dp) పబ్లిక్ విడుదలకు ముందు పరీక్ష మరియు మెరుగుదల కోసం. మీరు భవన యజమాని, ఆపరేటర్, అద్దెదారు లేదా పాల్గొనడానికి ఆసక్తి ఉన్న విద్యావేత్త అయితే, దయచేసి మమ్మల్ని సంప్రదించండి. (info@reset.build).
రేఫర్ వాలిస్, రీసెట్ వ్యవస్థాపకుడు
"ఎనిమిది సంవత్సరాల క్రితం, కణ పదార్థాన్ని కొద్దిమంది నిపుణులు మాత్రమే కొలవగలరు: సగటు వ్యక్తికి వారి భవనం భద్రత కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడిందో లేదో తెలుసుకోవడానికి మార్గం లేదు," అని చెప్పారు." ఇప్పుడు, కణాల కోసం భవన ఆప్టిమైజేషన్ను ఎవరైనా, ఎక్కడైనా మరియు ఎప్పుడైనా, వివిధ పరిమాణాలలో కొలవవచ్చు. గాలి ద్వారా వైరల్ ప్రసారం యొక్క భవన ఆప్టిమైజేషన్తో కూడా అదే జరగడాన్ని మనం చూడబోతున్నాం, కానీ చాలా వేగంగా. రీసెట్ భవన యజమానులు వక్రరేఖ కంటే ముందు ఉండటానికి సహాయపడుతుంది."
పోస్ట్ సమయం: జూలై-31-2020